教育背景
2008/09-2018/07 清华大学 博士
2005/09-2008/07 中科院空间中心 硕士
2001/09-2005/07 浙江大学 本科
工作经历
2022/03-现在 北京理工大学 助理研究员
2019/01–2022/03 北京大学 博士后
研究成果
一. 代表性期刊论文：
1. liu, sunxiangyu, guitao li, yafeng zhan, and peng gao*. 2022. "musak: a multi-scale space kinematic method for drone detection" remote sensing 14, no. 6: 1434.
2. zhao, kongya, peng gao*, sunxiangyu liu, ying wang, guitao li, and youzheng wang. 2022. "a vaginitis classification method based on multi-spectral image feature fusion" sensors 22, no. 3: 1132.
3. gengxiang wang, matthias g.r. faes, fuan cheng*, tengfei shi, peng gao*. extension of dashpot model with elastoplastic deformation and rough surface in impact behavior[j]. chaos, solitons and fractals,2022,162, 112402-1-17.
4. xinyan zhang, peng gao*, guitao li, liuguo yin, "progressive multi-scale attention network for compression artifact reduction," j. electron. imag. 30(4) 041404.
5. 刘孙相与, 李贵涛, 詹亚锋, 高鹏*. 基于多阶运动参量的四旋翼无人机识别方法. 自动化学报, 2022, 48(6): 1429−1447.
6. xinyan zhang, peng gao*, et al. "accurate and efficient image super-resolution via global-local adjusting dense network," in ieee transactions on multimedia, vol.23, pp.1924-1937, 2021.
7. x. zhang, p. gao, k. zhao, s. liu, g. li, "image restoration via deep memory based latent attention network," ieee access, vol. 8, pp. 104728-104739, 2020.
8. 高鹏, 汪东升, 王海霞. 采用最大修改字节重定向写入策略的相变存储器延寿方法[j]. 计算机研究与发展, 2019, 56(12): 2733-2743.
9. xinyan zhang, peng gao, sunxiangyu liu, kongya zhao, guitao li, liuguo yin, "super-resolution for noisy images via deep convolutional neural network ," proc. spie 10677, unconventional optical imaging, 2018.
10. p. gao, d. wang and h. wang, "febre: a fast and efficient bit-flipping reduction technique to extend pcm lifetime," 2017 fifth international symposium on computing and networking (candar), 2017, pp. 277-283, doi: 10.1109/candar.2017.41. (获最佳论文奖)
11. 高鹏，汪东升，王海霞. 采用流水化伪随机编码算法的相变存储器寿命延长方法[j]. 计算机研究与发展, 2017, 54(6): 1357-1366.
二.代表性发明专利：
1.一种细粒度内存访问的方法，2013.3.27，中国，cn102999441b。
2. 一种内存架构，2013.4.3，中国，cn103020551b。
3.一种相变内存装置，2013.4.3，中国，cn103019624b。
所获奖励
1. 2010年清华大学社会实践一等奖
2. 2017 fifth international symposium on computing and networking (candar)，最佳论文（the best paper）奖
研究方向
测试性设计；基于深度学习的图像处理
