教育背景
2018/01-2021/03 悉尼科技大学 全球大数据研究中心 博士
2019/10-2020/10 新南威尔士大学 遥感研究院 联培
2014/09-2020/06 北京理工大学 机电学院 博士
2010/09-2014/07 北京理工大学 信息学院 本科
工作经历
2021/04-现在 北京理工大学机电学院 特别副研究员
研究成果
发表学术论文20余篇，出版专著1部，主要代表性成果：
[1] zhang, r., xu, l., yu, z., shi, y., mu, c., & xu, m. (2021). deep-irtarget: an automatic target detector in infrared imagery using dual-domain feature extraction and allocation. ieee transactions on multimedia. (top, if: 6.513)
[2] zhang, q., ge, l., zhang, r.*, metternicht, g. i., du, z., kuang, j., & xu, m. (2021). deep-learning-based burned area mapping using the synergy of sentinel-1&2 data. remote sensing of environment, 264, 112575. (top, if: 10.164)
[3] zhang, r., wu, l., yang, y., wu, w., chen, y., & xu, m. (2020). multi-camera multi-player tracking with deep player identification in sports video. pattern recognition, 102, 107260. (top, if: 7.740)
[4] zhang, r., yang, s., zhang, q., xu, l., he, y., & zhang, f. (2022). graph-based few-shot learning with transformed feature propagation and optimal class allocation. neurocomputing. 470, 247-256. (top, if: 5.719)
[5] zhang, q.; ge, l.; zhang, r.*; metternicht, g.i.; liu, c.; du, z. (2021). towards a deep-learning-based framework of sentinel-2 imagery for automated active fire detection. remote sensing. 2021, 13, 4790. (top, if: 4.848)
教学工作
本科生全英文课《工程师技能之matlab》
研究生课《智能系统理论及应用》
所获奖励
全国博士后创新创业大赛（海外）优胜奖
“创赢未来”国际创客大赛二等奖
“春晖杯”海外人才创新创业大赛优胜奖
社会兼职
ieee、ccf会员。ieee tmm, ieee tgrs, ieee jstars, ieee access, neurocomputing, applied science, sensors, electronics等国际期刊审稿人。
研究方向
机器学习，图像识别
